MongoDB 조건부 $sum

MongoDB 조건부 $sum

mongodb의 내 컬렉션은 SQL의 다음 표와 유사합니다.

감정(회사, 감정)

이제 다음과 같은 쿼리를 실행해야 합니다.

SELECT
  Company, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSenti
FROM Sentiments
GROUP BY Company

이 문의를 몽고어로 작성하려면 어떻게 해야 하나요?나는 다음 질문에 막혀 있다.

db.Sentiments.aggregate(
{ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },
{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } }
);

Sammaye가 제안한 대로 이를 수행하려면 집계 투영 연산자를 사용해야 합니다.

db.Sentiments.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0,
        Company: 1,
        PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]},
        NegSentiment: {$cond: [{$lt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
    }},
    { $group: {
        _id: "$Company",
        SumPosSentiment: {$sum: '$PosSentiment'},
        SumNegSentiment: {$sum: '$NegSentiment'}
    }});

버전 3.4부터는 단계에서 논리 조건 처리가 가능한 연산자를 사용할 수 있게 되었습니다.물론 우리는 여전히 금액을 반환하기 위해 축전지를 사용해야 합니다.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { "$group": { 
            "_id": "$Company",  
            "SumPosSenti": { 
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    }
                }
            }, 
            "SumNegSenti": {
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    } 
                }
            }
        }}
    ]
)

---

아직 이행하지 않은 경우mongod3.4 이후로는 이 답변의 단계는 중복됩니다.이것은 오퍼레이터가 수치값을 반환하기 때문입니다.이것은, 문서를 작성할 수 있고, 에 적용할 수 있는 것을 의미합니다.$cond표현.

이것에 의해, 특히 대량의 수집에 대해서, 애플리케이션의 퍼포먼스가 향상됩니다.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { '$group': {
            '_id': '$Company',
            'PosSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$gt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            },
            'NegSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$lt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            }
        }}
    ]
)

---

다음 문서와 함께 Sentions 컬렉션을 검토합니다.

{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }

집약 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다.

{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }

배열 구문을 사용하는 위의 스니펫에 대해 설명합니다.

PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}

다음과 같습니다.

PosSentiment: {$cond: { if: {$gt: ['$Sentiment', 0]}, then: '$Sentiment', else: 0} }

어레이 구문은 긴 구문을 다음과 같이 요약합니다.{ $cond: [if, then, else] }

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/14102596/conditional-sum-in-mongodb