Python Panda를 사용하여 기존 Excel 시트를 새 데이터 프레임에 추가

Python Panda를 사용하여 기존 Excel 시트를 새 데이터 프레임에 추가

저는 현재 이 코드를 가지고 있습니다.완벽하게 작동한다.

폴더 내의 Excel 파일을 루프하여 처음 2 행을 삭제한 후 개별 Excel 파일로 저장합니다.또한 루프 내의 파일을 부가 파일로 저장합니다.

현재 첨부된 파일은 코드를 실행할 때마다 기존 파일을 덮어씁니다.

기존 엑셀시트('master_data.xlsx') 하단에 새 데이터를 추가해야 합니다.

dfList = []
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder'

for fn in os.listdir(path): 
  # Absolute file path
  file = os.path.join(path, fn)
  if os.path.isfile(file): 
    # Import the excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe
    data.to_excel(os.path.join(newpath, fn))

    dfList.append(data) 

appended_data = pd.concat(dfList)
appended_data.to_excel(os.path.join(newpath, 'master_data.xlsx'))

간단한 일인 줄 알았는데 아닌 것 같아요.master_data.xlsx 파일을 데이터 프레임으로 가져와 인덱스를 새로 추가된 데이터와 대조하여 다시 저장해야 할 것 같습니다.아니면 더 쉬운 방법이 있을지도 몰라모든 도움에 감사드립니다.

업데이트 [2022-01-08]: 버전 1.4.0부터는 기존 Excel 시트에 추가할 수 있으며, 기존 콘텐츠는 즉시 사용할 수 있습니다!

팬더팀 수고했어!

ExcelWriter 문서에서 발췌:

if_sheet_exists : {'error', 'new', 'replace', 'overlay'}, default 'error'
    How to behave when trying to write to a sheet that already
    exists (append mode only).
    ...
    * overlay: Write contents to the existing sheet without removing the old contents.

    .. versionadded:: 1.3.0
    .. versionchanged:: 1.4.0
       Added ``overlay`` option

---

Panda 버전이 1.4.0 미만인 경우 기존 Excel 파일에 Panda DataFrame을 추가하는 도우미 기능을 아래에 확인하십시오.

Excel 파일이 존재하지 않으면 생성됩니다.

---

업데이트 [2021-09-12]: Panda 1.3.0+ 수정 완료

다음 기능을 사용하여 테스트했습니다.

• 팬더 1.3.2
• OpenPyxl 3.0.7

from pathlib import Path
from copy import copy
from typing import Union, Optional
import numpy as np
import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter


def copy_excel_cell_range(
        src_ws: openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet,
        min_row: int = None,
        max_row: int = None,
        min_col: int = None,
        max_col: int = None,
        tgt_ws: openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet = None,
        tgt_min_row: int = 1,
        tgt_min_col: int = 1,
        with_style: bool = True
) -> openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet:
    """
    copies all cells from the source worksheet [src_ws] starting from [min_row] row
    and [min_col] column up to [max_row] row and [max_col] column
    to target worksheet [tgt_ws] starting from [tgt_min_row] row
    and [tgt_min_col] column.

    @param src_ws:  source worksheet
    @param min_row: smallest row index in the source worksheet (1-based index)
    @param max_row: largest row index in the source worksheet (1-based index)
    @param min_col: smallest column index in the source worksheet (1-based index)
    @param max_col: largest column index in the source worksheet (1-based index)
    @param tgt_ws:  target worksheet.
                    If None, then the copy will be done to the same (source) worksheet.
    @param tgt_min_row: target row index (1-based index)
    @param tgt_min_col: target column index (1-based index)
    @param with_style:  whether to copy cell style. Default: True

    @return: target worksheet object
    """
    if tgt_ws is None:
        tgt_ws = src_ws

    # https://stackoverflow.com/a/34838233/5741205
    for row in src_ws.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row,
                                min_col=min_col, max_col=max_col):
        for cell in row:
            tgt_cell = tgt_ws.cell(
                row=cell.row + tgt_min_row - 1,
                column=cell.col_idx + tgt_min_col - 1,
                value=cell.value
            )
            if with_style and cell.has_style:
                # tgt_cell._style = copy(cell._style)
                tgt_cell.font = copy(cell.font)
                tgt_cell.border = copy(cell.border)
                tgt_cell.fill = copy(cell.fill)
                tgt_cell.number_format = copy(cell.number_format)
                tgt_cell.protection = copy(cell.protection)
                tgt_cell.alignment = copy(cell.alignment)
    return tgt_ws


def append_df_to_excel(
        filename: Union[str, Path],
        df: pd.DataFrame,
        sheet_name: str = 'Sheet1',
        startrow: Optional[int] = None,
        max_col_width: int = 30,
        autofilter: bool = False,
        fmt_int: str = "#,##0",
        fmt_float: str = "#,##0.00",
        fmt_date: str = "yyyy-mm-dd",
        fmt_datetime: str = "yyyy-mm-dd hh:mm",
        truncate_sheet: bool = False,
        storage_options: Optional[dict] = None,
        **to_excel_kwargs
) -> None:
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    @param filename: File path or existing ExcelWriter
                     (Example: '/path/to/file.xlsx')
    @param df: DataFrame to save to workbook
    @param sheet_name: Name of sheet which will contain DataFrame.
                       (default: 'Sheet1')
    @param startrow: upper left cell row to dump data frame.
                     Per default (startrow=None) calculate the last row
                     in the existing DF and write to the next row...
    @param max_col_width: maximum column width in Excel. Default: 40
    @param autofilter: boolean - whether add Excel autofilter or not. Default: False
    @param fmt_int: Excel format for integer numbers
    @param fmt_float: Excel format for float numbers
    @param fmt_date: Excel format for dates
    @param fmt_datetime: Excel format for datetime's
    @param truncate_sheet: truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                           before writing DataFrame to Excel file
    @param storage_options: dict, optional
        Extra options that make sense for a particular storage connection, e.g. host, port,
        username, password, etc., if using a URL that will be parsed by fsspec, e.g.,
        starting “s3://”, “gcs://”.
    @param to_excel_kwargs: arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                            [can be a dictionary]
    @return: None

    Usage examples:

    >>> append_df_to_excel('/tmp/test.xlsx', df, autofilter=True,
                           freeze_panes=(1,0))

    >>> append_df_to_excel('/tmp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

    >>> append_df_to_excel('/tmp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2',
                           index=False)

    >>> append_df_to_excel('/tmp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2',
                           index=False, startrow=25)

    >>> append_df_to_excel('/tmp/test.xlsx', df, index=False,
                           fmt_datetime="dd.mm.yyyy hh:mm")

    (c) [MaxU](https://stackoverflow.com/users/5741205/maxu?tab=profile)
    """
    def set_column_format(ws, column_letter, fmt):
        for cell in ws[column_letter]:
            cell.number_format = fmt
    filename = Path(filename)
    file_exists = filename.is_file()
    # process parameters
    # calculate first column number
    # if the DF will be written using `index=True`, then `first_col = 2`, else `first_col = 1`
    first_col = int(to_excel_kwargs.get("index", True)) + 1
    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')
    # save content of existing sheets
    if file_exists:
        wb = load_workbook(filename)
        sheet_names = wb.sheetnames
        sheet_exists = sheet_name in sheet_names
        sheets = {ws.title: ws for ws in wb.worksheets}

    with pd.ExcelWriter(
        filename.with_suffix(".xlsx"),
        engine="openpyxl",
        mode="a" if file_exists else "w",
        if_sheet_exists="new" if file_exists else None,
        date_format=fmt_date,
        datetime_format=fmt_datetime,
        storage_options=storage_options
    ) as writer:
        if file_exists:
            # try to open an existing workbook
            writer.book = wb
            # get the last row in the existing Excel sheet
            # if it was not specified explicitly
            if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
                startrow = writer.book[sheet_name].max_row
            # truncate sheet
            if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
                # index of [sheet_name] sheet
                idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
                # remove [sheet_name]
                writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
                # create an empty sheet [sheet_name] using old index
                writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
            # copy existing sheets
            writer.sheets = sheets
        else:
            # file doesn't exist, we are creating a new one
            startrow = 0

        # write out the DataFrame to an ExcelWriter
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, **to_excel_kwargs)
        worksheet = writer.sheets[sheet_name]

        if autofilter:
            worksheet.auto_filter.ref = worksheet.dimensions

        for xl_col_no, dtyp in enumerate(df.dtypes, first_col):
            col_no = xl_col_no - first_col
            width = max(df.iloc[:, col_no].astype(str).str.len().max(),
                        len(df.columns[col_no]) + 6)
            width = min(max_col_width, width)
            column_letter = get_column_letter(xl_col_no)
            worksheet.column_dimensions[column_letter].width = width
            if np.issubdtype(dtyp, np.integer):
                set_column_format(worksheet, column_letter, fmt_int)
            if np.issubdtype(dtyp, np.floating):
                set_column_format(worksheet, column_letter, fmt_float)

    if file_exists and sheet_exists:
        # move (append) rows from new worksheet to the `sheet_name` worksheet
        wb = load_workbook(filename)
        # retrieve generated worksheet name
        new_sheet_name = set(wb.sheetnames) - set(sheet_names)
        if new_sheet_name:
            new_sheet_name = list(new_sheet_name)[0]
        # copy rows written by `df.to_excel(...)` to
        copy_excel_cell_range(
            src_ws=wb[new_sheet_name],
            tgt_ws=wb[sheet_name],
            tgt_min_row=startrow + 1,
            with_style=True
        )
        # remove new (generated by Pandas) worksheet
        del wb[new_sheet_name]
        wb.save(filename)
        wb.close()

---

이전 버전(Panda 1.2.3 및 Openpyxl 3.0.5에서 테스트):

import os
from openpyxl import load_workbook


def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    @param filename: File path or existing ExcelWriter
                     (Example: '/path/to/file.xlsx')
    @param df: DataFrame to save to workbook
    @param sheet_name: Name of sheet which will contain DataFrame.
                       (default: 'Sheet1')
    @param startrow: upper left cell row to dump data frame.
                     Per default (startrow=None) calculate the last row
                     in the existing DF and write to the next row...
    @param truncate_sheet: truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                           before writing DataFrame to Excel file
    @param to_excel_kwargs: arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                            [can be a dictionary]
    @return: None

    Usage examples:

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2',
                           index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', 
                           index=False, startrow=25)

    (c) [MaxU](https://stackoverflow.com/users/5741205/maxu?tab=profile)
    """
    # Excel file doesn't exist - saving and exiting
    if not os.path.isfile(filename):
        df.to_excel(
            filename,
            sheet_name=sheet_name, 
            startrow=startrow if startrow is not None else 0, 
            **to_excel_kwargs)
        return
    
    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a')

    # try to open an existing workbook
    writer.book = load_workbook(filename)
    
    # get the last row in the existing Excel sheet
    # if it was not specified explicitly
    if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        startrow = writer.book[sheet_name].max_row

    # truncate sheet
    if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        # index of [sheet_name] sheet
        idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
        # remove [sheet_name]
        writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
        # create an empty sheet [sheet_name] using old index
        writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
    
    # copy existing sheets
    writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

---

사용 예:

filename = r'C:\OCC.xlsx'

append_df_to_excel(filename, df)

append_df_to_excel(filename, df, header=None, index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)

---

c:/syslog/test.xlsx:

PS를 지정할 수도 있습니다.header=None열 이름을 복제하지 않으려면...

업데이트: 이 오래된 솔루션도 확인하실 수 있습니다.

엄격하게 Excel 파일을 찾고 있지 않은 경우 출력을 csv 파일로 가져와 csv를 새 Excel 파일에 복사하십시오.

주의: csv는 쓸 수 있는 열 수에 제한이 있으므로 1000개 미만의 열이 있는 경우에만 사용할 수 있습니다.

df.to_csv('filepath', mode='a', index = False, header=None)

mode='a'append를 의미합니다.

이 방법은 우회적이지만 깔끔하게 작동합니다!

MaxU 등의 코드와 코멘트를 기반으로 하지만 팬더 Excel Writer를 사용하여 버그를 수정하여 추가 모드에서 기존 시트에 추가하지 않고 새 시트를 만듭니다.

다른 사용자가 지적했듯이 to_excel은 ExcelWriter를 사용합니다.이 값은 ExcelWriter에 의해 입력되지 않습니다.

Fix는 1개의 라이너이며, 그렇지 않으면 to_excel에 문서화되어 있는 표준 팬더 접근법입니다.

    # xl_path is destination xlsx spreadsheet
    with pd.ExcelWriter(xl_path, 'openpyxl', mode='a') as writer:
        # fix line
        writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
        df.to_excel(writer, sheet_name)

이건 내게 효과가 있었다.

import os
import openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

file = r"myfile.xlsx"

df = pd.DataFrame({'A': 1, 'B': 2})

# create excel file
if os.path.isfile(file):  # if file already exists append to existing file
    workbook = openpyxl.load_workbook(file)  # load workbook if already exists
    sheet = workbook['my_sheet_name']  # declare the active sheet 

    # append the dataframe results to the current excel file
    for row in dataframe_to_rows(df, header = False, index = False):
        sheet.append(row)
    workbook.save(file)  # save workbook
    workbook.close()  # close workbook
else:  # create the excel file if doesn't already exist
    with pd.ExcelWriter(path = file, engine = 'openpyxl') as writer:
        df.to_excel(writer, index = False, sheet_name = 'my_sheet_name')

import pandas as pd
import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = workbook
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in workbook.worksheets)
data_df.to_excel(writer, 'Existing_sheetname')
writer.save()
writer.close()

이전 시트를 덮어쓸 때마다 시트에서 ExcelWriter를 사용하면 워크북에 마지막으로 추가한 데이터 시트만 표시됩니다.대신 처음에 Excel 시트를 초기화하고 초기 데이터를 추가해야 하는 카운터를 1로 유지할 수 있습니다.

writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')

df = pd.read_excel(output_file, sheet_name='TestSheet1')

아니면 제가 사용한 다음과 같은 방법을 사용하셔도 됩니다.다음 번에 워크북을 사용하려는 경우 워크북을 로드합니다. 그렇지 않으면 첫 번째 경우에 워크북을 로드하려고 할 경우 파일 검색 안 함 예외를 찾을 수 없습니다.

사용방법:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

urls = ["http://millenniumcricketleague.com/Home/ShowTeam.aspx?tid=22",
        "http://millenniumcricketleague.com/Home/ShowTeam.aspx?tid=40"]
path = "F:\meta_1.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(path,engine='openpyxl')
counter = 1
for url in urls:
    table_data = []
    final = []
    html_content = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
    x = soup.find_all('table')
    for table in x[1:]:
        for tr in table.find_all("tr"):
            newrow = []
            for td in tr.find_all("td"):
                newrow.append(td.text.replace('\n', ' ').strip())
            table_data.append(newrow)
    df = pd.DataFrame(table_data)
    sheetname = 'Sheet%s' % counter
    if(counter!=1):
        writer.book = load_workbook(path)
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname)
    counter = counter + 1
    writer.save()

Excelwriter를 닫을 필요가 없습니다.자동기능입니다.명시적으로 정의한 경우 경고를 표시합니다.

이 질문은 여기서 꽤 오랫동안 다뤄져 왔다.대답은 괜찮지만, 나는 이것이 대부분의 사람들의 의문을 해결해 줄 것이라고 믿는다.

glob을 사용하여 특정 디렉토리에 있는 파일에 액세스하고, 파일을 루프하고, 각 파일의 데이터 프레임을 만들고, 마지막 파일에 추가한 후 폴더로 내보냅니다.csvs에서 실행할 수 있도록 comment out 코드도 포함했습니다.

import os
import pandas as pd
import glob

# put in path to folder with files you want to append
# *.xlsx or *.csv will get all files of that type
path = "C:/Users/Name/Folder/*.xlsx"
#path = "C:/Users/Name/Folder/*.csv"

# initialize a empty df
appended_data = pd.DataFrame()

#loop through each file in the path
for file in glob.glob(path):
    print(file)

    # create a df of that file path
    df = pd.read_excel(file, sheet_name = 0)
    #df = pd.read_csv(file, sep=',')

    # appened it
    appended_data = appended_data.append(df)

appended_data

# export the appeneded data to a folder of your choice
exportPath = 'C:/My/EXPORT/PATH/appended_dataExport.csv'
appended_data.to_csv(os.path.join(exportPath),index=False)

@david를 보완하여 인덱스를 신경 쓰지 않고 .csv를 사용할 수 있는 경우 이 함수는 기존 csv에 임의의 df를 추가하는 데 도움이 됩니다.

def append_df(self, path_file, df):
    with open(path_file, 'a+') as f:
        df.to_csv(f, header=f.tell() == 0, encoding='utf-8', index=False)

주의:

a+ is existing (하지 않는 경우)

f.tell() == 0 " " add " add"

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filepath)
ws = wb["Sheet1"]
df = dataframe.values.tolist()
for i in range(len(df)):
    ws.append(df[i])
wb.save(filepath)

기존 Excel 파일에 Data Frame 추가

ExcelWriter를 사용하여 DataFrame을 기존 Excel 파일에 추가합니다.이것은 간단한 접근법이며 기존 라이브러리 기능을 사용합니다.

with pd.ExcelWriter('existing_excel_file.xlsx',mode='a') as writer:  
    df.to_excel(writer, sheet_name='existing_sheet_name')

자세한 예는 Excel 파일(예제 포함)을 읽어보십시오.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/38074678/append-existing-excel-sheet-with-new-dataframe-using-python-pandas