AWS Lambda : OpenBLAS WARNING - 256k로 가정하여 이 시스템의 L2 캐시 크기를 확인할 수 없습니다. - Google 사용자 지정 검색 API를 사용하는 동안
구축한 시스템은Google Custom Search API~하듯이AWS lambda function내 프로젝트를 위해.3GB(전체 메모리 제공)를 사용합니다.lambda) 및 작업이 종료되었습니다.
경고 메시지가 표시됩니다.
"OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k"
왜 메모리가 더 많이 소모되는지 모르겠습니다.
이 경고는 경고일 뿐 문제와 관련이 없습니다.
BLAS는 모든 하드웨어에서 거의 완벽한 성능을 얻는 것을 목표로 하는 매우 최적화된 라이브러리입니다.AWS Lamdas는 대부분의 환경보다 추상적인 환경에서 실행되어야 하며, 실행 중인 CPU에 대한 하위 수준의 세부 정보는 코드에서 사용할 수 없습니다.따라서 OpenBLAS는 추측만 합니다.
추측이 틀릴 경우 특정 수학적 연산의 성능이 약간 감소하는 것이 유일한 영향입니다.
이는 기능의 구성에 관한 것입니다.솔루션은 다음과 같습니다.
- 기능의 구성 탭으로 이동합니다.
- 일반 구성 탭에서 시간 초과 및 메모리 크기를 늘립니다.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
작성한 내용:
왜 메모리가 더 많이 소모되는지 모르겠습니다.
판다와 함께 나오는 경고 메시지와는 무관하다고 생각합니다.
람다의 비용은 작지만 cpu time x 메모리 제품을 기반으로 합니다.따라서 메모리 소비를 낮게 유지하면 AWS에 필요한 것보다 더 많은 비용이 제공되지 않습니다. :-) 예상보다 높은 메모리 소비의 원인으로 인해 코드가 무엇을 하고 있는지 살펴봐야 합니다.또는 여기서 질문을 할 수 있습니다. 어떻게 하면 이 코드의 메모리 소비를 줄일 수 있을까요?하지만, 그것은 단지 일반적인 프로그래밍일 뿐입니다.
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/57087498/aws-lambda-openblas-warning-could-not-determine-the-l2-cache-size-on-this-sy
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