()에 대한 이해 및 파티션 분할 시도

()에 대한 이해 및 파티션 분할 시도

기능별로 머리를 감싸고 칸막이를 하려고 합니다.여기 제가 이해하지 못하는 예가 있습니다.

제가 가지고 있는 데이터는 다음과 같습니다.

SALESORDERID       ORDERDATE 
43894              08/01/2001 
43664              07/01/2001 
43911              08/01/2001 
43867              08/01/2001 
43877              08/01/2001 
44285              10/01/2001 
44501              11/01/2001 
43866              08/01/2001 
43895              08/01/2001 
43860              08/01/2001

이 쿼리를 실행할 때:

select Row_Number() over(partition by orderdate order by orderdate asc) 
    as Rownumber, salesorderid, orderdate
from test2
order by rownumber

결과는 다음과 같습니다.

ROWNUMBER     SALESORDERID       ORDERDATE 
1             43664              07/01/2001 
1             43911              08/01/2001 
1             44109              09/01/2001 
1             44483              11/01/2001 
1             44285              10/01/2001 
2             43867              08/01/2001 
2             44501              11/01/2001 
3             43895              08/01/2001 
4             43894              08/01/2001 
5             43877              08/01/2001 

누가 나에게 이 질문을 설명해 줄 수 있습니까?저는 SQL을 처음 접하는 것이 아니라 윈도우 설정에 어려움을 겪었고 이 문제를 이해할 수 없었습니다.

주문 날짜별로 주문해 보십시오. 결과를 보다 쉽게 확인할 수 있습니다.

select Row_Number() over(partition by orderdate order by orderdate asc) 
    as Rownumber, salesorderid, orderdate
from test2
order by orderdate;

를 제공해야 합니다(명확하게 하기 위해 빈 줄을 추가했습니다).

ROWNUMBER     SALESORDERID       ORDERDATE
1             43664              07/01/2001

1             43911              08/01/2001
2             43867              08/01/2001
3             43895              08/01/2001
4             43894              08/01/2001
5             43877              08/01/2001

1             44109              09/01/2001

1             44285              10/01/2001

1             44483              11/01/2001
2             44501              11/01/2001

결과는 순서 날짜가 동일한 행 집합인 '파티션'으로 구분됩니다.그것이 '주문 날짜별 분할'이라는 의미입니다.

파티션 내에서 행은 '(partition by order date order as)'의 두 번째 절에 따라 순서 날짜별로 정렬됩니다.파티션 내의 모든 행의 주문 날짜가 동일하기 때문에 그다지 유용하지 않습니다.따라서 파티션 내 행의 순서는 랜덤합니다.더 재현 가능한 결과를 얻으려면 절별 파티션 내에서 sales order id로 주문해 보십시오.

row_number()는 각 파티션 내에서 행 순서를 반환합니다.

그partition by orderdate즉, 동일한 레코드를 가진 다른 레코드와 비교하는 것입니다.orderdate예를 들어, 5개의 레코드 중에서orderdate = '08/01/2001'가질 수 있는row_number() = 1가질 수 있는row_number() = 2등등.

그order by orderdate asc파티션 내에서 다음 순서로 행-키워드를 할당해야 함을 의미합니다.orderdate이미 파티션을 분할하고 있기 때문에 이 예제에서는 아무런 영향도 주지 않습니다.orderdate따라서 파티션 내의 모든 레코드는 동일합니다.orderdate(글을 쓰는 것과 같습니다.SELECT ... FROM t WHERE c = 6 ORDER BY c선택한 모든 레코드의 값은 다음과 같습니다.c그래서ORDER BY c아무것도 하지 않습니다.)파티션 내에서 다음과 같은 작업이 수행됩니다.row_number()는 임의입니다. 각 행의 번호는 다르지만 어떤 행이 어떤 번호를 가질 것인지에 대한 보장은 없습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/9315070/trying-to-understand-over-and-partition-by