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Python 56

케라스에서 HDF5 파일에서 모델을 로드하는 방법은 무엇입니까?

케라스에서 HDF5 파일에서 모델을 로드하는 방법은 무엇입니까? 케라스에서 HDF5 파일에서 모델을 로드하는 방법은 무엇입니까? 제가 시도한 것: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1..

programing 2023.08.04

Python에서 목록 요소를 별도의 줄로 인쇄

Python에서 목록 요소를 별도의 줄로 인쇄 다음을 사용하여 Python 경로 폴더를 인쇄하려고 합니다. import sys print sys.path 출력은 다음과 같습니다. >>> print sys.path ['.', '/usr/bin', '/home/student/Desktop', '/home/student/my_modules', '/usr/lib/pyth on2.6', '/usr/lib/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib/python2.6/lib-tk', '/usr/lib/pyth on2.6/lib-old', '/usr/lib/python2.6/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.6/dist-pack ages', '/usr/lib/pyth..

programing 2023.07.30

Virtualenv에 다른 버전의 Python을 설치할 수 있습니까?

Virtualenv에 다른 버전의 Python을 설치할 수 있습니까? Python 2.4가 설치된 웹 호스팅에 공유 계정이 있지만 코드가 2.4와 호환되지 않습니다.Virtualenv에 Python 2.6을 직접 설치할 수 있습니까? 참고: 공유 서버에 설치할 권한이 없습니다.다음은 가상 환경에 대한 옵션입니다. $ virtualenv You must provide a DEST_DIR Usage: virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR Options: --version show program's version number and exit. -h, --help show this help message and exit. -v, --verbose Increase verbosity. -q, --q..

programing 2023.07.30

데이터 프레임의 각 열에 있는 비-NaN 항목 수

데이터 프레임의 각 열에 있는 비-NaN 항목 수 저는 방대한 데이터 프레임을 보유하고 있는데, 데이터 프레임에서 NaN이 아닌 항목의 수를 얻을 수 있는 짧은 방법(라이너 한 개 또는 두 개)이 있는지 궁금합니다.1000개에 가까운 열이 있기 때문에 한 번에 하나씩 이 열을 수행하고 싶지 않습니다. df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D']) a b d A 1 2 NaN B NaN 4 NaN C 5 NaN 7 D 5 NaN NaN 출력: a: 3 b: 2 d: 1 메소드는 비-값의 수를 반환합니다.NaN각 열의 값: >>> df1..

programing 2023.07.30

파이썬에서 파일의 문자열을 어떻게 랩합니까?

파이썬에서 파일의 문자열을 어떻게 랩합니까? 문자열의 내용으로 파일과 같은 개체(파일과 동일한 오리 유형)를 만들려면 어떻게 해야 합니까?Python 2.x의 경우 문자열 사용IO 모듈.예: >>> from cStringIO import StringIO >>> f = StringIO('foo') >>> f.read() 'foo' cString을 사용합니다.IO(더 빠름). 그러나 일반 ASCII 문자열로 인코딩할 수 없는 유니코드 문자열은 허용하지 않습니다.(String으로 전환할 수 있습니다."from cString"을 변경하여 IOIO"에서 "StringIO에서"로 변경). Python 3.x의 경우 모듈을 사용합니다. f = io.StringIO('foo') Python 3.0의 경우: import..

programing 2023.07.25

파이썬 코드를 효과적으로 난독화하는 방법은?

파이썬 코드를 효과적으로 난독화하는 방법은? 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. 파이썬 코드를 사용자가 읽지 못하도록 보호하려면 어떻게 해야 합니까? (29개 답변) 마감됨11개월 전에. 저는 제 파이썬 소스 코드를 숨기는 방법을 찾고 있습니다. print "Hello World!" 이 예제를 사람이 읽을 수 없도록 인코딩하려면 어떻게 해야 합니까?Base64를 사용하라는 말을 들었지만 방법을 잘 모르겠습니다.이것은 제한된 1단계 난독화 솔루션이지만, Python에는 바이트 코드로 컴파일러가 내장되어 있습니다. python -OO -m py_compile 합니다..pyo바이트 코드를 포함하고, 문서 문자열이 제거된 파일 등.이름을 변경할 수 있습니다..pyo로 .py확장및python 프로그램처..

programing 2023.07.25

팬더 뱃놀이는 경기력에 문제가 있습니까?

팬더 뱃놀이는 경기력에 문제가 있습니까? 저는 판다의 화살을 사용할 때 성능이 매우 떨어지는 것을 발견했습니다. 특정 크기의 데이터(2-3백만 개의 행으로 작업 중)에 대해 이 기능을 피해야 합니까? GitHub에 대한 이 토론을 통해 데이터 프레임에서 dtype을 혼합할 때 발생하는 것으로 믿었지만 아래의 간단한 예는 하나의 dtype(float64)을 사용할 때에도 존재한다는 것을 보여줍니다.내 컴퓨터에서는 36초가 걸립니다. import pandas as pd import numpy as np import time s1 = np.random.randn(2000000) s2 = np.random.randn(2000000) dfa = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2}) sta..

programing 2023.07.25

산점도:산란을 위한 lib 색상 막대

산점도:산란을 위한 lib 색상 막대 저는 x,y,c의 3가지 플롯 파라미터를 가진 데이터로 작업하고 있습니다.산점도에 대한 사용자 정의 색상 값은 어떻게 생성합니까? 이 예제를 확장하여 수행하려고 합니다. import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt cm = matplotlib.cm.get_cmap('RdYlBu') colors=[cm(1.*i/20) for i in range(20)] xy = range(20) plt.subplot(111) colorlist=[colors[x/2] for x in xy] #actually some other non-linear relationship plt.scatter(xy, xy, c=colorlist, s=35, vm..

programing 2023.07.25

Python의 조건부 문장 포함)

Python의 조건부 문장 포함) 조건부로 with 문으로 코드 블록을 시작할 수 있는 방법이 있습니까? 다음과 같은 것: if needs_with(): with get_stuff() as gs: # do nearly the same large block of stuff, # involving gs or not, depending on needs_with() 명확히 하기 위해, 한 시나리오는 with 문에 블록을 포함하는 반면, 다른 시나리오는 동일하지만 포함되지 않는 블록(즉, 들여놓지 않은 것처럼)입니다. 물론 초기 실험에서는 들여쓰기 오류가 발생합니다.Python 3.3 이상 Python 3.3은 이러한 상황을 위해 도입되었습니다.필요에 따라 컨텍스트 관리자를 추가하는 "스택"을 제공합니다.이 경우..

programing 2023.07.25

Python의 다중 선형 회귀 분석

Python의 다중 선형 회귀 분석 다중 회귀를 수행하는 파이썬 라이브러리를 찾을 수 없는 것 같습니다.제가 발견한 것은 단순한 회귀일 뿐입니다.여러 독립 변수(x1, x2, x3 등)에 대해 종속 변수(y)를 회귀 분석해야 합니다. 예를 들어, 다음 데이터를 사용합니다. print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t in texts: print "{:>7.1f}{:>10.2f}{:>9.2f}{:>9.2f}{:>10.2f}{:>7.2f}{:>7.2f}{:>9.2f}" / .format(t.y,t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5,t.x6,t.x7) (상기 출력) y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 -6.0 -4.95 -5.87 -0.76 14.73 4.02 0.20 0.4..

programing 2023.07.20
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